Contextualização:

O DTx procura um investigador para integrar o seu Grupo de Data Science e Machine Learning (DSML). A missão do grupo de DSML? Extrair o máximo valor dos dados relacionados com a operação dos associados do DTx. Os projetos são diversos, mas podem ser identificadas algumas áreas de interesse recorrentes:

  • Aprendizagem não supervisionada
  • Detecção de anomalias e análise de causa
  • Previsão de séries temporais
  • Explicabilidade de algoritmos de ML

Os domínios de aplicação incluem telecomunicações e logística (por exemplo, prevenção e detecção de fraudes ou falhas), controlo de qualidade (por exemplo, estimativa de maturidade de perecíveis, clustering de resultados de testes de qualidade numa base de dados não anotada), gestão (por exemplo, previsão de fluxo de caixa) e mídia (por exemplo, deteção automática de momentos de destaque, sistema de recomendação).

 

Como investigador do grupo de DSML, irás:

  • Trabalhar em um ou mais projetos a cada altura, em equipas multidisciplinares, colaborando de forma estreita com os associados do DTx para abordar desafios do mundo real;
  • Desenvolver protótipos e provas de conceito usando métodos estado-da-arte em DS e ML;
  • Levar a cabo preparação de dados, análise exploratória de dados e engenharia de atributos (features);
  • Encontrar formas adequadas de representar dados e produzir visualizações informativas;
  • Avaliar se deve ser usado um algoritmo de ML para resolver um problema e escolher qual(is) o(s) mais adequado(s);
  • Executar experiências de treino e otimização de hiperparâmetros;
  • Comunicar resultados dentro da equipa e aos associados de forma escrita e oral;
  • Produzir publicações científicas a partir dos resultados dos projetos.

 

Perfil do candidato e requisitos:

  • Mestrado ou Doutoramento numa área quantitativa: matemática, estatística, física, ciências da computação, engenharia eletrónica, engenharia informática ou similar;
  • Alguma experiência em manipulação de dados: preparação, análise exploratória, extração de atributos (features), visualização;
  • Alguma experiência com machine learning e conhecimento dos conceitos básicos: algoritmos clássicos, viés e variância, funções de perda, gradient descent, regularização, etc.;
  • Experiência a programar em Python, familiarizado com numpy e pandas;
  • Experiência com pelo menos um dos seguintes: scikit-learn, Tensorflow/Keras, PyTorch;
  • Autonomia e pensamento crítico.

Valorização extra de proficiência em:

  • Análise de séries temporais, em particular para deteção de anomalias;
  • Otimização combinatória;
  • Processamento de sinal (análise tempo-frequência, separação de fontes), nomeadamente aplicado à monitorização de ativos físicos;
  • Autoencoders, aprendizagem auto-supervisionada;
  • Metalearning, autoML;
  • PySpark, DataBricks.

 

Sobre o DTx: O Laboratório Colaborativo em Transformação Digital – DTx é uma entidade que desenvolve a sua atividade efetuando investigação aplicada em diferentes áreas associadas a transformação digital.

O DTx é constituído pelos seguintes membros associados: Accenture; Bosch Car Multimedia; Cachapuz-Bilanciai; CEiiA – Centro de Engenharia e Desenvolvimento de Produto; Celoplás; Aernnova Portugal; IKEA; INL – Laboratório Ibérico Internacional de Nanotecnologia; Mobileum; NOS; Primavera; Simoldes; TMG Automotive; Universidade Católica Portuguesa; Universidade de Évora; Universidade do Minho; e por dois membros afiliados o CCG – Centro de Computação Gráfica e o PIEP – Polo de Inovação em Engenharia de Polímeros.

Com o objetivo de ser um player de referência na transformação digital, o DTx centra a sua investigação na interseção dos domínios físico, digital e cibernético, com vista a contribuir para a criação da próxima geração de sistemas ciber-físicos evoluídos.

 

Candidatura: Envio de CV e Certificado(s) de Habilitações para recrutamento@dtx-colab.pt,  desde 11 de janeiro até 25 de janeiro de 2023, com a seguinte referência no assunto: DTx/72/2023.