Contextualização:
O DTx procura um(a) Cientista de Dados sénior para integrar o seu Grupo de Data Science e Machine Learning (DSML), no âmbito do projeto “BE. Neutral – Agenda de Mobilidade para a neutralidade carbónica nas cidades” (nº C644874240-00000016), financiado por Inovação Empresarial – Pacto de Inovação, no âmbito do Aviso n.º 02/C05-i01/2022 do PRR – Plano de Recuperação e Resiliência.
A Agenda BE.Neutral é promovida por uma parceria entre cidades, indústria e o sistema científico e tecnológico, integrando toda a cadeia de valor do setor da mobilidade sustentável: indústria automóvel, operadores de energia, operadores de dados e comunicações e prestadores de serviços especializados. O líder da Agenda é a NOS Comunicações, que se articula com um conjunto de reputados líderes dos work packages: Caetano Bus, Simoldes Plásticos, CEiiA, Toyota Caetano, Iberica, EDP Inovação, e Siemens Portugal. Esta Agenda visa posicionar as cidades e a indústria portuguesas no futuro da mobilidade e de uma nova geração de produtos e serviços orientados para a neutralidade carbónica, tendo um efeito transformador na economia, no ambiente e na sociedade.
No contexto deste projeto, irá:
– Contribuir para definir, preparar e concretizar protocolos de recolha de dados em veículos eléctricos partilhados, em estreita colaboração com parceiros do DTx;
– Analisar os dados recolhidos e extrair deles o máximo de valor possível, tendo em vista uma manutenção e operação eficientes dos veículos;
– Propor e construir modelos preditivos inovadores, simultaneamente informados por conhecimento especializado e pelos dados;
– Usar uma vasta gama de métodos de ciência de dados aplicados principalmente, mas não exclusivamente, a séries temporais: reconhecimento de padrões, classificação e regressão supervisionadas, deteção de anomalias;
– Trabalhar proativamente, tanto de forma individual como no contexto de uma equipa multidisciplinar, para a concretização dos objetivos do projeto.
De forma mais abrangente, enquanto investigador(a) do grupo de DSML, irá:
– Desenvolver protótipos e provas de conceito usando métodos estado-da-arte em DS e ML;
– Levar a cabo preparação de dados, análise exploratória de dados e engenharia de atributos (features);
– Encontrar formas adequadas de representar dados e produzir visualizações informativas;
– Avaliar se deve ser usado um algoritmo de ML para resolver um problema e escolher o(s) mais adequado(s);
– Definir e executar experiências de treino e optimização de hiperparâmetros;
– Comunicar resultados dentro da equipa e aos associados de forma escrita e oral;
– Produzir publicações científicas a partir dos resultados dos projetos.
Requisitos:
– Mestrado ou doutoramento numa área quantitativa: matemática, estatística, física, ciências da computação, engenharia electrónica ou electrotécnica, engenharia informática ou similar;
-3+ anos de experiência relevante pós-mestrado (pode ser doutoramento);
– Experiência em manipulação de dados: preparação, análise exploratória, extração de atributos (features), visualização;
– Experiência com machine learning e conhecimento dos conceitos básicos: algoritmos clássicos, viés e variância, funções de perda, gradient descent, regularização, etc.;
– Experiência a programar em Python, familiarizado(a) com numpy e pandas;
– Experiência com pelo menos um dos seguintes: scikit-learn, Tensorflow/Keras, PyTorch;
– Autonomia e pensamento crítico.
Os seguintes critérios serão considerados uma vantagem para esta vaga:
– Experiência de investigação, particularmente em projetos de mobilidade, em especial com veículos de estrada;
-Experiência com dados inerciais de IMUs;
– Experiência com sensores de gases;
– Alguns conhecimentos de engenharia mecânica, em particular na vertente automóvel.
Sobre o DTx: o Laboratório para a transformação digital DTx desenvolve a sua atividade de investigação aplicada nas áreas relacionadas com a transformação digital.
O DTx consiste nos seguintes membros associados: Accenture; Bosch Car Multimedia; Cachapuz-Bilanciai; CEiiA – Centro de Engenharia e Desenvolvimento de Produto; Celoplás; DSTgroup; Aernnova Portugal; IKEA; INL – Laboratório Ibérico Internacional de Nanotecnologia; Mobileum; NOS; Cegid Primavera; Simoldes; TMG Automotive; Universidade Católica Portuguesa; Universidade de Évora; Universidade do Minho; e dois membros filiados: CCG – Centro de Computação Gráfica e PIEP – Pólo de Inovação em Engenharia de Polímeros.
O DTx pretende ser um actor de referência no âmbito da transformação digital e centra a sua investigação na intersecção dos domínios físico, digital e cibernético, com o propósito de criar a próxima geração de sistemas ciber-físicos avançados.
Candidatura: Envio do CV e certificados de habilitações para o endereço recrutamento@dtx-colab.pt, até 10/11/2023, indicando no assunto: DTx/105/2023.