Contextualização:
O DTx procura um Mestre em Engenharia Informática, Engenharia Eletrónica, Engenharia Eletrotécnica, Engenharia Mecatrónica, Ciências da Computação, Robótica ou áreas afins para integrar uma equipa multidisciplinar de I&D, com foco no desenvolvimento de soluções de visão computacional e inteligência artificial aplicada a ambientes industriais no âmbito dos projetos “SmartVEG – Soluções alimentares inteligentes com base em vegetais” (SIID – I&D&I Empresarial – Operações em Copromoção), “Missão Interface – Plano de Recuperação e Resiliência (PRR; 01/C05-i02/2022)” and “Automação Constrastaria“ (PRR/IFIC – Reindustrializar) (NORTE2030-FEDER-02138100) and RAISE – Retail AI for Scalability and Excellence (COMPETE2030-FEDER-0303450).
A equipa de Computer Graphics and Vision (CGV) desenvolve soluções de investigação aplicada em áreas como inspeção ótica automatizada, controlo de qualidade, monitorização de processos, análise de produto, sensorização inteligente e integração de sistemas de visão em ambientes reais. Os projetos combinam aquisição de imagem, câmaras industriais, sensores 2D/3D, iluminação controlada, algoritmos de visão computacional, modelos de IA multimodais, agentes de IA, interfaces digitais e integração com sistemas externos. A equipa explora ainda tecnologias emergentes como modelos visão-linguagem, modelos visão-linguagem-ação, world models e abordagens de Physical AI, sempre que relevantes para o desenvolvimento de sistemas de perceção, inspeção, interação e decisão em contexto industrial.
Perfil pretendido:
– Mestrado em Engenharia Informática, Engenharia Eletrónica, Engenharia Eletrotécnica, Engenharia Mecatrónica, Ciências da Computação, Robótica ou áreas afins;
– Conhecimentos de programação em Python e/ou C++;
– Conhecimentos básicos de visão computacional, processamento de imagem e inteligência artificial;
– Interesse em sistemas de inspeção, aquisição de imagem e aplicações industriais;
– Capacidade de aprendizagem, autonomia e resolução de problemas;
– Boa capacidade de comunicação em português e inglês;
– Experiência com OpenCV, PyTorch, TensorFlow/Keras, Halcon ou ferramentas equivalentes;
– Experiência com câmaras, iluminação, sensores 2D/3D ou sistemas de aquisição de imagem;
– Experiência em deteção de objetos, classificação, segmentação, OCR ou análise de anomalias;
– Experiência com desenvolvimento de interfaces gráficas, APIs, bases de dados ou integração de sistemas;
– Experiência com edge devices, Jetson, ONNX, TensorRT, OpenVINO ou sistemas embebidos;
– Experiência em projetos de I&D, prototipagem ou validação experimental.
Principais responsabilidades:
– Desenvolvimento e teste de algoritmos de visão computacional para deteção, classificação, segmentação, medição e inspeção visual;
– Apoio à definição de setups de aquisição de imagem, incluindo câmaras, óticas, iluminação e sensores;
– Participação na recolha, organização e anotação de datasets;
– Aplicação de métodos de otimização de modelos baseados no processo de treino, explorando técnicas como transfer learning, fine-tuning, active learning, reinforcement learning, pruning, quantização e destilação de conhecimento, visando melhorar a precisão, robustez e eficiência computacional dos modelos desenvolvidos;
– Exploração do potencial combinado dos métodos tradicionais de visão computacional, modelos multimodais e agentes de IA, promovendo a automatização parcial de fluxos de inspeção, a análise assistida de resultados e o apoio inteligente ao desenvolvimento de soluções industriais;
– Exploração, quando aplicável, de abordagens emergentes como modelos visão-linguagem, modelos visão-linguagem-ação, world models e Physical AI para sistemas de perceção, inspeção, interação e decisão em ambientes reais;
– Execução de benchmarking de modelos de IA;
– Desenvolvimento de protótipos e provas de conceito para validação em laboratório e em ambiente operacional;
– Apoio à integração dos módulos de visão com interfaces, bases de dados, APIs ou sistemas industriais;
– Realização de testes experimentais, análise de resultados e proposta de melhorias;
– Produção de documentação técnica, relatórios e apresentações de resultados.
Os candidatos serão integrados num grupo de pesquisa multidisciplinar no DTx que trabalha em estreita colaboração com parceiros académicos, de I&D e industriais.
A posição será oferecida através de um contrato a termo incerto, afeto a projetos de I&D atuais e futuros nas áreas de visão computacional, inteligência artificial e transformação digital industrial, com possibilidade de regime de trabalho híbrido.
Sobre o DTx: O Laboratório Colaborativo em Transformação Digital – DTx é uma entidade que desenvolve a sua atividade efetuando investigação aplicada em diferentes áreas associadas a transformação digital.
O DTx é constituído pelos seguintes membros associados: Accenture; Bosch Car Multimedia; Boost Portugal – Urban Thrills; Cachapuz – Weighing & Logistics Systems; Cegid; CEiiA – Centro de Engenharia e Desenvolvimento de Produto; Celoplás; CCG/ZGDV – ICT Innovation Institute; DSTgroup; IKEA Industry Portugal; INCM – Imprensa Nacional Casa da Moeda; INL – Laboratório Ibérico Internacional de Nanotecnologia; Mobileum; NOS; PIEP – Polo de Inovação em Engenharia de Polímeros; SIBS; Simoldes; Universidade Católica Portuguesa; Universidade de Évora e Universidade do Minho.
Com o objetivo de ser um player de referência na transformação digital, o DTx centra a sua investigação na interseção dos domínios físico, digital e cibernético, com vista a contribuir para a criação da próxima geração de sistemas ciber-físicos evoluídos.
Candidatura: Envio de CV e Certificados de Habilitações para recrutamento@dtx-colab.pt, com a seguinte referência no assunto: DTx/06/2026 – Investigador/a em Visão Computacional e IA Industrial.
O DTx não faz discriminação no tratamento de candidaturas com base no género, orientação sexual, idade, origem étnica, nacionalidade, religião, estado civil ou deficiência.